Все видеочипы архитектуры Kepler получат аппаратный блок кодирования видео в формате H.264 — NVENC.

Вы, конечно же, помните, как все предыдущие годы нам долго и упорно рассказывали об ускорении видеокодирования на GPU, но это дело толком так и не пошло. По разным причинам, тут и сложности переноса эффективного кода на GPU и недостатки в качестве картинки закодированного таким образом видео, а главное, что энергопотребление топовых чипов при такой загрузке отнюдь не низкое и ресурсы тратятся расточительно. В общем, если раньше ПО для кодирования видео на GPU использовало потоковые процессоры видеочипов, то теперь этим делом будет заниматься выделенный аппаратный блок.

Кодировщик видеоданных NVENC почти вчетверо быстрее предыдущих методов, основанных на использовании CUDA, и это — при гораздо меньшем потреблении энергии (буквально менее 10 Вт). Вот что значит специализированное «железо», в отличие от универсального! Стоило ли городить огород с CUDA-кодированием — большой вопрос. Но зато теперь пользовательские приложения могут использовать возможности NVENC и CUDA-кодирования параллельно, если это кому понадобится.

Блок NVENC, имеющийся в GeForce GTX 680, способен кодировать видео в полном FullHD (1920x1080 пикселей) разрешении со скоростью в 4-8 раз быстрее реального времени. То есть, в высокопроизводительном режиме 16-минутное видео в формате 1080p при 30 FPS закодируется за две минуты. Аппаратным кодировщиком nVidia поддерживаются разрешения вплоть до 4096x4096 и следующие версии формата H.264: Base, Main и High Profile Level 4.1 (стандарт Blu-ray), в том числе и многоканальное кодирование MVC (Multiview Video Coding) для стереоскопического видео.

Кроме задач перекодирования видео, NVENC будет полезен и в других близких задачах, вроде программ видеомонтажа, беспроводной передачи изображения и при проведении видеоконференций. Прямо со дня анонса GeForce GTX 680, блок аппаратного видеокодирования будет поддерживаться в Cyberlink MediaEspresso, а в ближайшем будущем ожидается поддержка в Cyberlink PowerDirector, Arcsoft MediaConverter и других программах.

А для разработчиков nVidia выпустила специальный SDK, в котором раскрываются возможности API для видеокодирования при помощи NVENC. Вскоре CUDA-программисты получат возможность и одновременного использования NVENC и CUDA в своём ПО, что может быть очень полезно в задачах обработки и монтажа видео. К примеру, видеоданные будут обрабатываться на потоковых ядрах, и затем посылаться на кодирование в NVENC, и всё это будет работать одновременно и без лишних пересылок данных туда-сюда.